舆消云系统

短视频监测、溯源分析、传播路径、未来研判、智能报告

监测、预警、分析、报告等全方位舆情服务

提供十余种可视化分析

立即咨询

舆消云舆情系统

秒级更新



多维

分布式爬虫技术分钟级抓取数据

最新舆情秒级更新

微信、邮件、短信等多种预警,信息及时不遗漏


海量数据+深度分析

日、周、月、专题报告等系统智能分析、自动生成二十余维度的自定义报告

智能报



自然语义分析、独家七类情绪分析、聚类

媒体分布、溯源首发、传播路径、用户画像

媒体分析、观点分析、趋势研判等多维度分析挖掘

  ——互联网舆情监测及智能分析的大数据服务平台

庞大数据量

7X24X365 全天候实时监测,微博、贴吧秒级全量采集,信源全网覆盖:网站、微博、论坛、

日更新境内3.5亿资讯数据、境外500万+数据,满足客户境内外数据监测需求。



实时监测

全网覆盖

更新速度快

监测词预设后数据秒级响应,堪比搜索引擎,新增数据分钟级更新,抓取频率分钟级接触数据延迟烦恼

重大事件实时预警,从创建监测到数据呈现≤5秒,事件演化分析正确率 85%+,精准配置,关键信息零遗漏







信息推送

实时预警

安全稳定

2000台物理服务器中央机房,保证数据安全,支持百万人同时在线,数据处理峰值200万文章/分钟,处理时延不到1秒,3亿条数据下,秒级响应原始数据浏览、智能检索、分析结果查看等




实时监测

全网覆盖

舆消云舆情系统特性

情感分析



又称意见挖掘、倾向性分析,是指对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和整理的过程。舆消云针对全网数据长短差异、数据类型不同开发了三个通用與情模型,整体F1-Score达到0.88-0.89。




情绪分类



针对社交网络中文本更为细致的情绪类别,舆消云针对此类问题提出了一种包含乐、哀、好、怒、恶、惊、惧共7个类和22个细分子类的情绪分析方法,在文本情绪分类任务上达到0.80的整体F1-Score.




实体识别



旨在定位和分类命名实体提到非结构化文本中预定义的类别,舆消云开发的实体识别模型,可以准确的识别文本数据中的时间、人名、地名、机构名,达到了0.95的整体准确率。


文本摘要






舆消云开发的抽取式文本摘要、标题生成工具,可以从源文档中文本中有效地生成包含关键信息的简短文本。对全网微信、网页、 app、微博等来源的文本分为时政类,娱乐类,社会类等24个类别,准确率达到0.93-0.98。




舆消云舆情系统核心功能

  ——多种筛选条件,助力检索精准信息

舆情情绪奏疏助力了解用户心声,竞品关联性分析,助力找准核心对手

多条件舆情机制、多渠道/方式预警,助力客户第一时间及时、快速、准确的掌握敏感信息


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舆消云应用场景

TO——企



对海量网络舆论进行收录监测,并识别其中的关键舆情信息,及时通知到相关人员,对于企业关注的重点信息,及时通知到相关人员,实现第一事件应急响应,为企业形象舆论导向及收集网友意见提供一站式信息化平台,时刻关注企业形象,洞察文化的系统概貌和整体水平,也可以评估企业在市场竞争中的真正实力

TO——政务



整合互联网数据,对互联网海量数据进行系统自动的收录、分类、聚焦,自动实时掌控互联网舆论,实现对民众的网络舆情分析,了解民众心声,并形成简报,日更月报,各项数据图表站式,全面的分析结果,保障网络舆论安全,广开言路,凝聚共识,提升服务效率和口碑。

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全网数据24小时不间断监测,及时发现新闻热点,全面挖掘新闻线索,清晰梳理新闻传播脉络,跟踪受众喜好倾向,鉴别希望嫩真伪炒作;图文同步,为媒体提供精准便捷高效发稿分析

TO——媒体