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互联网大数据营销是什么

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近来在研究数据营销,还看了很多与数据营销有关的知识,网上的各种文章材料要么太过深奥(专业),要么太零碎,这对刚涉足这个行业的同学来说并不友好。

以大数据为基础,依靠技术为依托的网络广告营销方式,通过适当的时间和渠道,产品可以更精确地投放到用户面前。因此在这里梳理一下,整理一下自己所学到的,同时也帮助刚入行的同学了解什么是数据营销。

一、什么是数据营销。

大数据营销是以多平台为基础,以大数据技术为基础,运用于网络广告行业的营销方式。大数据营销的核心就是让网络广告在适当的时间、恰当的载体、恰当的方式、合适的人选。

大数据营销既源于互联网行业,又影响到互联网行业。借助多平台的大规模数据采集,以及大数据技术的分析和预测能力,可以使广告更加准确有效,为企业品牌带来更高的投资回报率。--来自百度百科。

简而言之,首先要有数据源(数据来源于不同的平台和设备),然后通过数据技术采集、清洗数据,然后对分析数据进行分析,通过分析结果为品牌做出营销决策,从而帮助提升营销效率。

但怎样去提高效率,则是通过对结果的数据分析,在适当的时间、适当的渠道,将合适的产品和适当的文案素材推给适当的消费者。

二、营销为何要数字化。

1)市场资源由量变到质变:在传统时代,营销渠道非常狭窄,无外乎报纸、电视、热门线下商圈、大型商超等等。

而且如今随着因特网和各种智能设备的崛起,品牌主的营销资源从数量变到质变,各种社交媒体内容呈现爆炸式增长,数据量从G到T乃至P。那么怎样才能更好的管理这些资源,就需要用技术的方法来整合手中的资源。

2)数据营销目前还与企业数字化转型相关联,通过数字化转型更能帮助企业提高运营效率,数字化不仅将服务营销本身,还将服务于企业运营的各个场景,如企业数据管理、知识资产管理、财务管理等业务场景,更好地帮助企业提高运营效率。

三、数据营销特点。

大数据时代,消费者日常生活中的每一项行动和足迹都是有价值的,它把消费者个人数据和在不同设备和平台上的行为轨迹记录下来,会产生大量的数据,通过这些数据的分析,就可以实现真正的数据营销。

资料行销有几个特点。

1.收集多平台数据。

这些数据都是多平台的,除了我们在因特网上获得的数据,还有所有与消费者相关的数据,比如智能家居、可穿戴设备、智能显示屏、POS机/信用卡等等。

2.及时性强。

大数据营销具有很强的时效性,消费者的购买行为和购买方式在短时间内很容易改变,大数据营销的企业会通过技术手段来了解消费者,并及时响应消费者的需求,准确而及时地向目标消费者推送广告。

3.个性化营销。

市场营销方式发生了很大的变化,广告主的营销理念由媒介转向了受众导向,从之前购买的广告位置到现在的购买消费者。当今的广告客户都是以消费者为导向的广告营销,通过大数据技术可以让广告客户了解目标消费者在哪里,在什么地方,在什么地方想得到什么样的信息,从而能够根据不同消费者的特点进行个性化营销。

4.相关性。

数据采集过程中,目标消费者所关注的问题、了解目标消费者所关注的地方和购买的东西,那么就可以从多个维度对消费者的各种信息进行多维关联交叉分析。

如果通过分析消费者我们可以发现消费者在购买A商品的同时还购买B商品,这样可以建议两个商品关联搭配组合销售,可以更好的促进商品的购买,也可以提高客单价。

这种关联分析有助于营销者发现消费者的消费规律,从而更好地进行营销决策。

不同的营销者对数据营销的理解存在差异。

尽管每个人在谈到数据营销时都会有一些共同的话题,比如在微信私域、淘宝、抖音、拼多多以及线下不同的领域,大家都会提到数据营销,但实际上不同的营销系统在不同的领域里,不同的营销策略、不同的营销策略和不同的营销策略。

举例来说,在硬广投放时,提到数据营销,我们通常会对CPC、CPM、ROI进行测量。至于Social端的数据营销,我们通常想到的是KOL、粉丝数、关注数、点赞数等,不同生态系统下用于评价市场营销效果的指标则完全不同。

数据营销这些不同的领域系统中,许多职位被高度细分,而这些人往往难以相互取代。