SEO怎么优化，如何理解，数据怎么分析？

搜索引擎优化数据分析做的事情:

一、百度指数、百度搜索推荐词、下拉菜单关键词、各关键词搜索量、竞争度分析。

二、习惯性用百度站长工具，随时通过百度站长分析当前网站的索引量，网站页面优化建议。

三、非常了解搜索引擎蜘蛛，每天关注蜘蛛爬行的时间段，利用快速爬行的时间段配合编辑输出内容，优化网站内容，实现内容快速收录到百度的可能性。

四、分析百度统计搜索数据，页面点击图，入口页跳出率，访问页跳出率。分析各页的跳跃率，提供相关页降低跳跃率的优化战略。

五、观察每天百度主页的相关网站排名变化，分析百度知道、百度经验、百度文库等相关信息实现主页的原因。

六、关注网站的哪个页面是用户访问量最大的，能否更好地提高用户体验。

七、关注网站的哪些页面用户访问不多，分析原因，制定相应的调整策略。

SEO数据分析师每天的工作要细致，网站优化细节决定成败。可以分析其他数据分析人员无法考虑的要点，相信你们的网站不久肯定会超越竞争对手。在这个信息大爆炸、用户浏览时间碎片化的时代，如果不把数据分析作为重点工作，很难发展网站。

在SEO优化中，分析网站数据是必不可少的，SEO中的数据分析是重中之重。seo如何分析哪些数据？

1、网站的收录量。

站点收录量是指搜索引擎收录站点的页面数量，不是总收录量，而是评估编辑内容的收录情况，站点SEO必须了解自己站点的频道，发布了多少，收录了多少。

2.知识产权(地址)

指地址电脑访问网站的次数。这种统计方式非常容易实现，具备真实性。因此，是衡量网站流量的重要指标。

3、PV(访问量)

PV反映了某个页面的数量，所以每次更新都是一次，即PV与访问者的数量成正比，但PV不是页面访问者的数量，而是网站访问的页面数量。

4、uv(独立访问者)

可以理解为访问某个站点的计算机数量，站点判断访问计算机的身份是通过访问计算机的cookie实现的，如果更换IP但不清除cookie，访问同一个站点，则该站点的统计数量不变。

5.外部链路的数量。

其他站点导入自己站点的链接数是外部链接数，外部链接数是站点优化的重要过程，外部链接数的质量直接决定了我们站点在搜索引擎中的权重。

6.跳跃率。

跳转率可以从侧面评价用户对该站点或该页面的喜好，跳转率的高低也可以从侧面反映该站点或该页面内容的丰富性和用户的需求性。

7.pr值。

pr值，即pagerank，web页面的等级技术，用于显示web页面等级的重要性，等级从0级到10级，pr值越高，这个web页面越受欢迎。